华北理工大学学报(自然科学版)

2021, v.43;No.162(04) 83-88

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二层规划求解的精确罚函数蚁群优化算法
Ant Colony Optimization Algorithm Based on Exact Penalty Function for Bi-level Programming Solver

冯力静;陈丽芳;刘洋;

摘要(Abstract):

二层规划问题带有约束条件,求解难度较大,针对此问题提出一种基于精确罚函数的改进蚁群优化算法。首先,设计一种新的精确罚函数处理约束条件,避免了经典罚函数不可微、不光滑的问题;其次,采用改进的蚁群优化算法进行上下层组合求解;再次,编程仿真验证算法的有效性;最后,将其应用于实际价格控制二层规划问题决策中。研究结果表明,基于新的精确罚函数的蚁群优化算法,计算结果更加科学合理,为二层规划、多层规划问题求解提供了一种新的研究思路。

关键词(KeyWords): 蚁群算法;二层规划;精确罚函数;多层规划

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(61370168)

作者(Author): 冯力静;陈丽芳;刘洋;

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DOI:

参考文献(References):

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