华北理工大学学报(自然科学版)

2021, v.43;No.162(04) 52-59

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基于改进PSO-BFO算法的WSN节点覆盖优化
WSN Node Coverage Optimization Based on Improved PSO-BFO Algorithm

龚瑞昆;邓朋浩;

摘要(Abstract):

无线传感器网络在工业、农业领域的应用已经十分普及,但受地理位置等环境因素的影响,使其具有局限性,且传感器节点随机部署导致的网络覆盖率低下等问题,造成资源浪费。为了提高网络覆盖率,提出一种基于改进PSO-BFO(粒子群与细菌觅食混合算法)的WSN节点覆盖优化方法。引入自适应参数到PSO(粒子群算法)的惯性权重系数,并引入指数函数到BFO(细菌觅食算法)的游动步长,构造PSO-BFO更新函数,采用MATLAB编写算法进行仿真实验,与BFO算法和WOA(鲸鱼优化算法)分别进行对比,并采用测试函数进行收敛性测试。实验结果表明,与BFO算法以及WOA算法相比,收敛速度更快,区域覆盖更加均匀,网络覆盖率明显提高。

关键词(KeyWords): 无线传感器网络;网络覆盖率;PSO-BFO;惯性权重系数;指数函数

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 河北省教育厅研究生质量工程建设项目(KCJSX2018054)

作者(Author): 龚瑞昆;邓朋浩;

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参考文献(References):

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