华北理工大学学报(自然科学版)

2021, v.43;No.161(03) 133-142

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迁移学习在设施蔬菜病虫害识别中的应用
Application of Transfer Learning in Identification of Diseases and Insect Pests in Protected Vegetables

刘之瑜;张淑芬;李铂初;罗长银;董燕灵;

摘要(Abstract):

随着人们生活水平的日益提高,消费者对新鲜蔬菜的需求日益增大,近40年来设施蔬菜产业快速发展,随着技术水平的提高和物联网设备的更新,设施蔬菜的技术含量显著提高。针对通过图像采集设备在短时间内获取的蔬菜病害图像有限,需要通过迁移学习技术来帮助训练卷积神经网络,该项目对不同类型的卷积神经网络的参数迁移进行了研究,采用Plant Village的部分数据集,将Alex Net的第1层卷积核参数通过区域插值方法计算处理后迁移到VGG16的第1层卷积核参数,再对VGG16进行训练。研究结果证明:该方法可行,迁移参数后的网络比随机初始化的网络准确率提升了4.98%。

关键词(KeyWords): 设施蔬菜;迁移学习;VGG16;Alex Net

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 唐山市重点研发计划项目(No.18120203A)

作者(Author): 刘之瑜;张淑芬;李铂初;罗长银;董燕灵;

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DOI:

参考文献(References):

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