- 程海港;杨久东;
为了研究不同卫星截止高度角对精密单点定位的影响,利用唐山市曹妃甸区华北理工大学同一时段不同卫星截止高度角的实测数据进行单点定位和静态差分数据的处理,并进行精度分析与对比。结果表明,高度角为10°~20°时定位精度最佳,E方向的误差为5cm左右,N方向和U方向的误差为4cm左右,达到了预期的精度,但不同卫星截止高度角对单点定位结果大致没有影响。
2022年04期 v.44;No.166 1-7页 [查看摘要][在线阅读][下载 564K] - 贾思楠;吴风华;范祺;
针对多面函数在GPS高程拟合中存在中心节点和光滑因子选取困难的问题,提出采用智能算法改进多面函数中核函数的方法。首先利用蚁群智能算法取代传统均匀格网法,选取最优中心节点;然后将核函数中光滑因子作为种群染色体,利用遗传算法搜寻染色体的最优值,通过将2种算法融合构建高精度的拟合模型。研究结果表明,相比于传统方法,该智能算法在优化多面函数上残差波动幅度更小、拟合精度更高,可为地势波动较大的特殊地形的高程拟合提供理论依据。
2022年04期 v.44;No.166 8-13+34页 [查看摘要][在线阅读][下载 493K] - 李子成;杨久东;
以河北唐山市丰南区为研究范围,进行冬小麦-夏玉米轮作区为对象进行遥感识别方法研究。通过地理空间数据云获取丰南区2017年9月、2018年1月和2018年4月Ladsat8-OLI遥感影像,运用遥感技术和地理信息系统知识根据农作物光谱特征使用遥感分类方法的监督分类中和面向对象分类2种经典的方法,结合所提取冬小麦和夏玉米在研究区内的物候期特征,对其进行识别与分类,采用遥感分类精度评价方法中的混淆矩阵对2种分类方法进行精度评价和分析监督分类精度高。
2022年04期 v.44;No.166 14-19页 [查看摘要][在线阅读][下载 580K] - 李亚光;郑小平;肖广耀;田亚强;陈连生;
为了规范、高效地对中厚板产品进行全流程信息化监管,以某中厚板厂热喷码字符为研究对象,基于MATLAB软件与BP神经网络原理,利用图像处理技术对采集到的中厚板热喷码字符进行预处理,使用改进的BP神经网络算法对字符进行识别。结果表明:经过改进的BP神经网络对具有一定噪声的中厚板字符有较好的识别效果,识别准确率可达98.5%,达到了该厂中厚板热喷码字符的识别要求。
2022年04期 v.44;No.166 20-25页 [查看摘要][在线阅读][下载 336K] - 龚瑞昆;刘昊晟;张仲;陈旭东;
针对目前湿地分类方法精确度不足问题,采用全卷积神经网络(Fully Convolutional Neural,FCN)结合Landsat8OLI多波段遥感图像对湿地图像进行特征点提取,并采用4组RGB数据结合的方式对图像特征点进行进一步的校验与选取,提高分类精度,然后利用改进支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对所提取的特征点进行判别与分类。实验结果表明采用该实验方法能够较为精确而高效地提取湿地信息,总体分类精度为94.97%,Kappa系数为0.94,与采用全卷积神经网络和随机森林、BP(Back propagation,BP)人工神经网络、Stacking集成算法结合的湿地分类方法在总体精度各个提高了11.68%、11.26%与9.95%,该方法与单一的全卷积神经网络(RefineNet、SegNet、UNet)相比,对湿地图像的提取总体分类精度较高,该方法兼具能够提取特征,训练参数较少适用于样本数量少的多维土地覆盖类型数据分类,对湿地生态环境的保护与治理具有一定的指导意义。
2022年04期 v.44;No.166 26-34页 [查看摘要][在线阅读][下载 860K]